AUTOMATYZACJE Z AI

Automatyzacje AI dopasowane do procesów Twojej firmy

Projektujemy automatyzacje, asystentów, agentów AI i aplikacje dla firm. Łączymy analizę wiadomości, rozmów, dokumentów i danych z działaniami w Twoich systemach. AI może przygotować odpowiedź, zebrać wiedzę do oferty, uzupełnić formularz lub wykonać kolejne kroki zadania.

Możesz przyjść z konkretnym pomysłem albo problemem, który zajmuje zespołowi czas. Dobieramy rozwiązanie, budujemy je i łączymy z narzędziami firmy. Pierwsze wyniki oceniamy na Twoich przykładach, razem z użytkownikami.

Neonowy panel automatyzacji workflow n8n (1)
ZASTOSOWANIA AI

Co możemy zautomatyzować z AI w Twojej firmie?

AI może pomóc w pojedynczym zadaniu, pracy zespołu lub procesie łączącym kilka działów. Oto przykładowe zastosowania — każde z nich wymaga dopasowania do danych, narzędzi i oczekiwanego wyniku.

Sprzedaż i przygotowanie do kontaktu

Research firm, analiza rozmów i zebranie potrzeb klienta do oferty. Handlowiec otrzymuje materiał do dalszej pracy, projekt wiadomości lub propozycję uzupełnienia CRM.

Marketing i treści

Research, opracowywanie materiałów, tłumaczenia i warianty komunikacji dla różnych odbiorców. AI korzysta z zatwierdzonych informacji o ofercie, a treść może przejść przez redakcję i akceptację.

Obsługa klienta i zgłoszeń

Rozpoznanie tematu wiadomości, zebranie historii sprawy i przygotowanie odpowiedzi. Zgłoszenie trafia do właściwego zespołu, a sytuacje wymagające decyzji otrzymuje pracownik.

E-commerce i produkty

Porządkowanie opisów, parametrów i kategorii produktów oraz przygotowanie wersji językowych. Asystent może również odpowiadać na pytania o ofertę i obsługę zamówień.

Operacje i logistyka

Odczyt informacji z zamówień, załączników i korespondencji. Zespół otrzymuje dane do realizacji, a brakujące lub sprzeczne informacje trafiają do wyjaśnienia.

Finanse, dokumenty i administracja

Odczyt tekstu ze skanów i zdjęć (OCR), wydobywanie danych z dokumentów i ich klasyfikacja. Wartości można porównać z zamówieniem i skontrolować regułami przed zapisem w systemie.

HR i wdrażanie pracowników

Przygotowanie materiałów, wyszukiwanie procedur i odpowiedzi na pytania zespołu. Asystent prowadzi pracownika przez zadanie i wskazuje odpowiednie dokumenty lub osoby.

Firmowa wiedza

Wyszukiwanie informacji w instrukcjach, dokumentach i historii spraw. Odpowiedź może zawierać odwołania do źródeł, do których użytkownik ma dostęp.

Analiza danych i zarządzanie

Zestawienia, podsumowania i objaśnienia danych z systemów. AI pomaga wychwycić powtarzające się tematy i zmiany wymagające uwagi, z odniesieniem do informacji źródłowych.

IT i narzędzia wewnętrzne

Porządkowanie zgłoszeń, wyszukiwanie dokumentacji oraz wsparcie w przygotowaniu kodu i testów. Projekt może też obejmować własną aplikację do korzystania z AI w firmie.

Masz inne zastosowanie?

Opisz zadanie i efekt, którego potrzebujesz. Możemy połączyć kilka obszarów albo zaprojektować rozwiązanie dla procesu spoza tej listy.

Opisz swój pomysł →
FORMA ROZWIĄZANIA

Automatyzacje, asystenci i agenci AI - jakie rozwiązanie możemy przygotować?

Forma rozwiązania zależy od tego, kto prowadzi pracę i jak dużej samodzielności potrzebuje AI. W jednym projekcie można połączyć kilka podejść.

01 / AI

AI jako krok automatyzacji

Model klasyfikuje wiadomość, odczytuje dokument lub przygotowuje treść w określonym miejscu przepływu. Kolejność pozostałych działań wynika z reguł: pobranie danych, kontrola wyniku i operacja w systemie.

02 / AI

Asystent pracownika

Pracownik zleca zadanie, a asystent pomaga znaleźć informację, przygotować materiał lub przejść przez kolejne czynności. Może działać w aplikacji, komunikatorze lub narzędziu używanym przez zespół.

03 / AI

Chatbot lub rozwiązanie głosowe

Rozmowa służy udzieleniu odpowiedzi, zebraniu danych albo rozpoczęciu obsługi sprawy. Projekt obejmuje źródła wiedzy i przekazanie kontaktu człowiekowi. Rozwiązania głosowe przygotowujemy indywidualnie, po weryfikacji telefonii i jakości rozmów w rzeczywistych warunkach.

04 / AI

Agent AI korzystający z narzędzi

Agent dobiera kolejne kroki zadania i korzysta z udostępnionych operacji, np. wyszukiwania danych lub aktualizacji rekordu. Ma określone uprawnienia, limity i warunki zatrzymania. Czynności wymagające zgody czekają na akceptację.

05 / AI

Własna aplikacja

Dedykowany interfejs może połączyć analizę tekstu, obrazu i dźwięku, wyszukiwanie wiedzy oraz działania w systemach. To rozwiązanie dla procesów wymagających własnych ekranów i bardziej rozbudowanej logiki.

DANE · SYSTEMY · WIEDZA

Jak łączymy AI z systemami, danymi i wiedzą firmy?

Łączymy AI z informacjami o danej sprawie i miejscem, w którym zespół wykorzysta wynik. Źródłem mogą być CRM, ERP, poczta, sklep, telefonia, dokumenty lub własna aplikacja.

SCHEMAT DZIAŁANIA

Wiadomości, dokumenty, CRM

Dane z systemów

 

Model AI + wiedza firmy

Analiza z kontekstem (RAG)

 

Reguły i akceptacja

Sprawdzenie wyniku

 

Wynik w systemie

Zapis, formularz lub zadanie

AI korzysta z kontekstu sprawy, a działanie w systemie może wymagać zatwierdzenia.

Wiedza potrzebna do odpowiedzi

Przygotowujemy wyszukiwanie treści w dokumentach i bazach wiedzy. W podejściu RAG model otrzymuje znalezione fragmenty źródeł jako kontekst odpowiedzi. Projekt obejmuje aktualizację materiałów, uprawnienia oraz wskazywanie źródeł. Wyniki nadal wymagają oceny poprawności.

Połączenia z systemami

API, gotowe integracje, n8n lub własny kod pozwalają pobrać dane i wykonać dalsze działania. Projektujemy zarówno odczyt, jak i zapis informacji, z osobnymi uprawnieniami do zmiany danych.

Wdrożenie n8n i integracje — zobacz, jak łączymy narzędzia w przepływy danych 

Wynik w narzędziu zespołu

Odpowiedź do akceptacji, wypełniony formularz, zadanie lub aktualizacja rekordu trafiają do miejsca codziennej pracy. Użytkownik widzi rezultat i może zatwierdzić dalszy krok.

PRZYKŁADY REALIZACJI

Przykłady rozwiązań Velmanty

✉ Fireflies.ai
→
✦ AI
→
◷ HubSpot

TRANSKRYPCJE · AI · CRM

Analiza spotkań i dane do CRM

Połączyliśmy Fireflies.ai, Google Drive, HubSpot i model AI. Użytkownik wybiera spotkanie w CRM, a analiza transkrypcji uzupełnia formularz do weryfikacji. Własny panel pozwolił powiązać konkretną rozmowę, kontakt i wynik analizy ze sposobem pracy firmy.

Zobacz analizę spotkań i przygotowanie danych do CRM 
◷ BizRaport
→
✦ AI
→
◷ HubSpot

ENRICHMENT · AI · HUBSPOT

Wzbogacanie informacji o kontaktach i firmach

Panel uruchamiany z rekordu HubSpot łączy analizę AI z danymi BizRaport. Użytkownik porównuje znalezione informacje z wartościami w CRM i wybiera pola do aktualizacji. Kontrola zapisu pozostaje przy osobie pracującej z kontaktem.

Zobacz wzbogacanie danych o kontaktach i firmach 
PROCES WDROŻENIA

Od pomysłu do działającego rozwiązania — jak prowadzimy wdrożenie?

Zaczynamy od przykładów pracy zespołu i opisu poprawnego wyniku. Pozwalają ocenić, czy AI poradzi sobie z zadaniem i co trzeba przygotować przed wdrożeniem.

01

Rozpoznanie zadania i przygotowanie danych

Przeglądamy wiadomości, dokumenty lub inne materiały z osobami, które na nich pracują. Oddzielamy czynności wymagające interpretacji od tych, które można wykonać regułami. Otrzymujesz opis rozwiązania i listę potrzebnych danych oraz dostępów.

02

Prototyp

Budujemy pierwszą wersję i oceniamy ją na typowych przypadkach, niepełnych danych oraz trudnych przykładach. Liczą się poprawność, przydatność, czas działania i koszt użycia. Wyniki pokazują, co trzeba poprawić przed dalszą budową.

03

Integracje i testy z użytkownikami

Łączymy rozwiązanie z narzędziami firmy. Testy obejmują cały proces: od danych wejściowych po wynik i ewentualne działanie w systemie. Użytkownicy wykonują rzeczywiste zadania, poznają sposób oceny odpowiedzi i zgłaszania problemów.

04

Uruchomienie i rozwój

Przed startem potwierdzamy wymagania zapisane dla projektu. Po uruchomieniu obserwujemy błędy, czas weryfikacji i koszty. Przekazujemy dokumentację, a w ofercie wskazujemy odpowiedzialność za monitoring, aktualizację wiedzy i dalsze zmiany.

BEZPIECZEŃSTWO I JAKOŚĆ

Jak kontrolujemy działanie AI, uprawnienia i jakość wyników?

AI może źle zinterpretować materiał lub podać informację bez potwierdzenia w danych. Dlatego kontrola obejmuje zarówno treść odpowiedzi, jak i działania, które wynik może uruchomić.

Dane i dostęp

Opisujemy, jakie informacje trafiają do modelu, kto może z nich korzystać i jak długo są przechowywane. Dla wybranych usług weryfikujemy warunki przetwarzania danych i konfigurację. Projekt uwzględnia również aktualizację źródeł i usuwanie zbędnych informacji.

Poprawność odpowiedzi

Porównujemy wyniki z przykładami i wymaganiami zadania. Stosujemy kontrolę pól, odniesienie do danych źródłowych lub ocenę pracownika. Brak potrzebnej informacji może zatrzymać proces i skierować sprawę do wyjaśnienia.

Zgoda na działanie

Przygotowanie wiadomości lub zmiany w rekordzie nie musi oznaczać ich wykonania. Wysyłka, zapis lub kolejny etap mogą wymagać zatwierdzenia. Projekt obejmuje limity, historię operacji i sposób zatrzymania procesu.

KOSZTY I OPŁACALNOŚĆ

Ile kosztuje wdrożenie AI i jak ocenić jego opłacalność?

Koszt wdrożenia AI zależy od zadania, jakości danych, wymaganej poprawności i połączeń z systemami. Osobno pokazujemy budowę rozwiązania i jego późniejszą eksploatację.

Przygotowanie i budowa

Wycena obejmuje analizę, dane, prototyp, integracje, testy i dokumentację. Istotna jest praca potrzebna do uzyskania wyniku, który użytkownik może wykorzystać.

Modele i narzędzia

Bieżące opłaty mogą obejmować modele AI, przetwarzanie dokumentów i nagrań, wyszukiwanie informacji oraz infrastrukturę. Koszt szacujemy dla przewidywanej liczby zadań i ilości przetwarzanych materiałów.

Utrzymanie

Oferta wskazuje obsługę zgłoszeń, ocenę jakości oraz aktualizacje połączeń, źródeł wiedzy lub modeli. Zakres zależy od znaczenia rozwiązania dla pracy firmy.

Jak mierzyć opłacalność?

Porównujemy czas uzyskania poprawnego wyniku przed wdrożeniem i po nim. Wliczamy weryfikację, poprawki i koszty narzędzi. Przy dokumentach może to być czas do poprawnego wpisu w systemie, a przy wiadomościach — do odpowiedzi gotowej do wysłania. Ważne są też jakość i liczba obsłużonych spraw.

NAJCZĘŚCIEJ ZADAWANE PYTANIA

FAQ

Często można wykorzystać gotowy model i połączyć go z danymi oraz narzędziami firmy. Własne środowisko lub dostosowanie modelu rozważamy wtedy, gdy przemawiają za tym wymagania zadania, jakość, warunki przetwarzania danych lub koszty.

TWÓJ PARTNER TECHNOLOGICZNY 

Sprawdźmy, który proces warto usprawnić jako pierwszy

Opisz, co robicie ręcznie, z jakich systemów korzystacie i gdzie sprawy się zatrzymują. Podczas pierwszej rozmowy omówimy cel, możliwy sposób działania i informacje potrzebne do wyceny. Jeśli potrzebna będzie osobna analiza procesu, przedstawimy jej zakres i koszt przed rozpoczęciem prac.

Porozmawiajmy o Twoim procesie ↗

30 minut · bez zobowiązań · konkretny punkt wyjścia